Tunee ist dein AI Music-Video-Producer. Lade einen Track hoch und unsere KI übernimmt Charaktere, Szenen, Storyboard und Shots — alle Formate in Minuten teilbar.
Vier KI-Agenten arbeiten zusammen, um deine Audio in ein fertiges Musikvideo zu verwandeln — du wählst Moment und Richtung, Tunee macht den Rest.
Einzelne Frames aus KI-generierten Musikvideos — ein Blick auf den Song to MV-Visualstil, den Tunee aus deinem Audio erstellt. Keine Kamera, keine Crew.
Die Mindestanforderung: die Schnitte landen auf dem Beat, die Energie der Visuals folgt der Energie des Songs, und der Chorus sieht anders aus als die Strophe. Die meisten generischen 'Song zu Video'-Tools scheitern am dritten Punkt — sie wählen einen Vibe und halten ihn drei Minuten lang, was dazu führt, dass das Video unter einem Song, der aufbaut, flach wirkt. Eine echte Song-zu-MV-Pipeline muss zuerst die Struktur des Songs lesen — nicht nur sein Tempo.
Lade eine MP3 oder WAV hoch und der Audio-Analysator taggt Tempo, Tonart, Taktart, Downbeats, Vokal-Segmente und Abschnittsgrenzen (Strophe, Pre-Chorus, Chorus, Bridge, Outro). Diese Strukturkarte ist es, was Sage nutzt, um visuelle Vielfalt zu planen: engeres Framing in Strophen, breitere Auflösungen in Chorussen, ein Palettenwechsel auf der Bridge, der größte Shot gespart für den letzten Chorus. Der Song hört auf, 'Audio unter dem Video' zu sein und wird zur Partitur, auf die das Video geschnitten ist.
Bevor du dich auf ein volles Rendering festlegst, generiere die ersten 30 Sekunden und schau sie stumm an. Wenn die Schnitte noch intentional wirken ohne das Audio — wenn es einen visuellen Rhythmus unabhängig vom Song gibt — wird das volle Rendering funktionieren. Wirkt es stumm wie ein zufälliger Reel, nochmal generieren mit engerem Prompt, bevor Credits ausgegeben werden. Tunees Entwurfsdurchlauf ist genau für diesen Check gebaut.
Jeder Prompt ist für die Song to MV-Ästhetik konzipiert. In Tunee einfügen, auf Generieren klicken — dein song to mv-Musikvideo ist in Sekunden fertig.
Jede Lyric-Phrase wird zu einer eigenen Szene — Tunees KI matcht jede Zeile mit einem audio upload Visual. Effortless Übergänge zwischen Strophen (Auflösung im Vers, harter Schnitt im Refrain). Der Schlussframe spiegelt den Anfang. Für ein erzählerisch dichtes Musikvideo gemacht.
Keine wörtliche Bildsprache — pures audio upload und AI scene generation, das auf Audio-Energie reagiert. Tiefe Frequenzen verschieben die Farbe effortless; Höhen lösen automatic sync-Partikelbursts aus. Der Bogen spiegelt Emotion: fast in der Strophe, explosives automatic im Drop, Ruhe im Outro. Perfekt, wenn der Sound das Visuelle tragen soll.
Drei Kapitel synchronisiert zur Songstruktur. Kap.1 (effortless): audio upload-Weitwinkel, langsamer Push-in. Kap.2 (fast): mittlere Close-ups von AI scene generation, Energie steigt. Kap.3 (automatic): vollformatiges automatic sync, maximale Intensität. Titelkarte bei 0 s, sauberes Credit am Ende — release-fertig in einem Render.
Eine mühelos Szene mit Audio-Upload und fließenden Kamerabewegungen, durchflutet von dramatischer Beleuchtung, die mit dem Beat pulsiert
Künstler in AI-Szenengenerierung vertieft, schnelle Energie strahlt aus jedem Frame und Schnitt des Videos
Abstract automatische Synchronisierung fließend in Zeitlupe morph, erfasst die mühelos Essenz der Musik perfekt
Nahaufnahmen von Audio-Upload aufgelöst in sofortiges MV, schaffen eine schnelle visuell Reise, die dem Rhythmus des Songs folgt
Breite Etablierungsaufnahme einer automatischen Umgebung mit AI-Szenengenerierung im Vordergrund, evoziert tiefe emotionale Resonanz
Vom Release-Tag bis zum vollen Content-Kalender — echte Wege, song to mv-Musikvideos mit Tunee zu veröffentlichen.
