4 つの AI エージェントが連携して、あなたのオーディオを完成したミュージックビデオに変換 — あなたが瞬間と方向を選び、残りは Tunee が処理。
AI 生成のミュージックビデオから抜き出した個々のフレーム — Tunee があなたの音源から作るSong to MVのビジュアルスタイルを垣間見る、カメラもクルーも不要。
最低限のハードルは：カットがビートに着地し、映像のエネルギーが曲のエネルギーを追跡し、コーラスがヴァースと見た目が違うこと。多くの汎用「song to video」ツールは三つ目に失敗します——ひとつのムードを選んで三分間貫き通すため、盛り上がりのある曲の下でフラットな映像ができあがります。本物の song-to-MV パイプラインは、テンポだけでなく、まず曲の「構造」を読む必要があります。
MP3 か WAV をアップロードすると、オーディオアナライザーがテンポ、キー、拍子、ダウンビート、ボーカルセグメント、セクション境界（ヴァース・プレコーラス・コーラス・ブリッジ・アウトロ）にタグを付けます。その構造マップをもとに Sage が映像のバリエーションを設計します：ヴァースはタイトなフレーミング、コーラスはより広い解放感、ブリッジではパレットシフト、最終コーラスに最大のショットを温存。曲は「映像の下に流れるオーディオ」から、「映像がカットされるスコア」へと変わります。
フルレンダリングにクレジットを使う前に、最初の三十秒を生成して音声をミュートで見てください。カットがオーディオなしでも意図的に感じられるなら——音楽に依存しない独立したビジュアルリズムがあるなら——フル尺のレンダリングは機能します。ミュートで見てランダムなリールに見えたら、クレジットを消費する前にプロンプトを絞って再生成してください。Tunee のドラフトパスは、まさにこのチェックのために設計されています。
各プロンプトはSong to MVの美学に合わせて作られています。Tuneeに貼り付けて生成を押せば、song to mvのMVが数秒で完成。
各歌詞フレーズが独自のシーンに — Tunee の AI が各行を audio upload のビジュアルにマッチング。スタンザ間で effortless なトランジション（バースでディゾルブ、コーラスでハードカット）。最終フレームは冒頭をミラー。ナラティブに引き締まったミュージックビデオのために設計。
具象的なイメージなし — オーディオエネルギーに反応する純粋な audio upload と AI scene generation。低音は effortless の色を変化させ、高音は automatic sync のパーティクルバーストをトリガー。アークは感情を反映：バースで fast、ドロップで爆発的な automatic、アウトロで静寂。サウンドがビジュアルを引っ張るべき時に最適。
楽曲構造に同期した 3 章構成。Ch.1（effortless）: audio upload のワイドショット、スローなプッシュイン。Ch.2（fast）: AI scene generation のミディアムクローズアップ、エネルギー上昇。Ch.3（automatic）: フルフレームの automatic sync、最大強度。0 秒にタイトル、最後にクリーンなクレジット — 1 回のレンダーでリリース可能。
オーディオアップロードとスイープするカメラムーブメントを備えた簡潔なシーン、ビートとともに脈動するドラマティックな照明に浴びている
AI シーン生成に没入するアーティスト、高速エネルギーがビデオのすべてのフレームとカットを通じて放射している
抽象的な自動同期モーフィングとスローモーションで流動的に、音楽の簡潔な本質を完璧にキャプチャ
オーディオアップロードが瞬時のMVに溶け込むクローズアップショット、楽曲のリズムに従う高速なビジュアルジャーニーを作成
自動環境の広い確立ショット、前景にAIシーン生成がある、深い感情的な共鳴を呼び起こす
リリース日からコンテンツカレンダーまで — TuneeでリアルにMVsong to mvを届ける方法。
