四個 AI 代理協作，將你的音頻變成完整的音樂影片 — 你選擇瞬間與方向，Tunee 處理其餘的一切。
從 AI 生成的音樂影片中抽出的單張畫面 — 一窺 Tunee 從你的音頻生成的 Lyrics to MV 視覺風格，無需攝影機或拍攝團隊。
創作歌手早就知道這一點——好的歌詞在成為一首歌之前，已經完成了分鏡。「我駕車穿越沙漠，車裡沒有名字」是一個遠景。「她緩緩轉過身來」是一個帶有頭部轉動的中景。那些僅僅在抽象背景上漂浮歌詞文字的歌詞視頻，忽視了每一行歌詞本身已是一道視覺指令。歌詞轉 MV 的工作流程應該讀懂這些指令，而不是把文字貼到漸層背景上了事。
把歌詞和大概的時間戳貼進去（或者直接貼全文——Tunee 會自動對齊音頻），Sage 便會把每一行對應到一個鏡頭。具體名詞變成建立性的視覺，動作動詞變成鏡頭移動，反覆出現的副歌使用相同的主景，令副歌在視覺上也被讀取為副歌。如果你想要畫面上的文字，也可以加入——但文字會坐落在場景之中，而非浮在場景之上。
不要把歌詞改寫成獨立的提示。歌詞本身已夠具體；提示應是圍繞歌詞的美學框架。試試這樣：歌詞放入歌詞欄，再加一行提示描述世界（「1970 年代東京，下雨，霓虹燈在水窪中倒影」），一行描述鏡頭（「手持，35mm，淺景深」），一行描述角色（「三十五歲左右，皮夾克，從不正面示人」）。Tunee 負責處理逐行剪接；你負責掌控畫面感。
每個提示詞都專為 Lyrics to MV 美學設計。貼入 Tunee，點擊生成 — 你的 Lyrics to MV 音樂視頻幾秒內完成。
每句歌詞都變成獨立場景 — Tunee 的 AI 為每一行匹配 lyric text input 視覺。段落間 narrative 過渡（主歌處溶接，副歌處硬切）。結尾鏡頭呼應開場。為敘事緊湊的音樂影片而設。
沒有具象畫面 — 純粹的 lyric text input 與 scene interpretation，隨音頻能量反應。低頻轉變 narrative 色彩；高頻觸發 word-to-visual 粒子爆發。情緒弧線：主歌 text-driven、Drop 處爆發 creative、結尾沉靜。當聲音應該主導畫面時，最適合。
三章節與歌曲結構同步。Ch.1（narrative）：lyric text input 廣角鏡頭，緩慢推進。Ch.2（text-driven）：scene interpretation 中近景，能量上升。Ch.3（creative）：word-to-visual 全畫面，最高強度。0 秒置標題卡，結尾乾淨字幕 — 一次渲染就能上線。
具有歌詞文字輸入和寬幅相機運動的敘事場景，沐浴在與節拍脈動的戲劇性燈光中
藝術家沉浸在場景詮釋中，文字驅動的能量在影片的每一幀和每個切割中放射出來
抽象的詞彙轉視覺形態以慢動作流動，完美捕捉音樂的敘事本質
歌詞文字輸入的特寫鏡頭溶解為歌詞影片疊層，創造出跟隨歌曲節奏的文字驅動視覺之旅
創意環境的寬幅遠景鏡頭，前景中有場景詮釋，喚起深刻的情感共鳴
從發布日到完整的內容日曆 — 用 Tunee 發布 Lyrics to MV 音樂視頻的真實方式。
